Нашли неточность или есть что добавить? Напишите автору
Готовить данные для отчётности и аналитики и обеспечивать их доступность.
Зачем ведение хранилищ и бизнес-аналитика
ПрактикаПрактикаНабор ресурсов организации для выполнения работы определённого типа.ITIL 4 отвечает за то, чтобы у людей, принимающих решения, были данные в пригодном для решений виде. DAMA-DMBOK описывает её как работу по планированию, внедрению и надзору за тем, как данные доходят до решений, и как поддержку людей, занятых разбором данных и отчётностью 1.
DAMA-DMBOK ставит практике две цели 1:
- построить и держать в рабочем состоянии среду, которая сводит данные вместе — для работы организации, для отчётов регуляторам и для разбора;
- поддержать сам разбор и тех, кто по нему принимает решения.
Хранилище — не склад копий, а способ соединить данные из разных систем так, чтобы по ним можно было отвечать на вопросы бизнеса.
Отсюда две разные работы в одной практике: инженерная — построить и наполнять хранилище, и пользовательская — дать средства анализа и сопроводить тех, кто ими пользуется.
Когда практика работает
Три вопроса, ответы на которые видны по работе аналитиков.
Требования поняты. Как проверить: выработка понимания требований — первая работа практики, а не следствие внедрения средства 1.
Происхождение описано. Как проверить: описание происхождения данных названо результатом практики 1.
Продукты сопровождаются. Как проверить: сопровождение информационных продуктов ведётся как постоянная работа 1.
Что входит и что рядом
| Входит в практику | Рядом, но это другая практика |
|---|---|
| Требования к аналитике и отчётности | Показатели и отчёты по услугамУслугаСпособ дать потребителю нужный результат, не перекладывая на него управление затратами и рисками.ITIL 4, книга ITIL Foundation — REPИзмерение и отчётность |
| Архитектура хранилища и витрин | Общая картина данных — DtAУправление архитектурой данных |
| Проектирование и разработка хранилища | Модели структур — DtDМоделирование и проектирование данных |
| Заполнение хранилища данными | Обмен между системами — DtIИнтеграция и интероперабельность данных |
| Набор средств анализа | Качество данных на входе — DQMУправление качеством данных |
| Сопровождение информационных продуктов | Хранение и архив — DtOХранение и операции с данными |
Что на входе и что на выходе
Что приходит
- DtAУправление архитектурой данныхпроектные решения для хранилищ и аналитики1
- DtDМоделирование и проектирование данныхмодели для хранилищ и витрин1
- DtIИнтеграция и интероперабельность данныхподготовленные потоки для хранилищ и витрин1
- DQMУправление качеством данныхпригодные для анализа данные1
- MtMУправление метаданнымисмысл полей для отчётности и анализа1
- MDMУправление справочными и основными даннымисогласованные измерения и справочники для аналитики1
- DtOХранение и операции с даннымиисторические данные для анализа и отчётности2
Что уходит
- REPИзмерение и отчётностьаналитические отчёты и витрины для решений3
- PRFУправление производительностьюданные для разбора результатов руководством1
- IMPПостоянное улучшениенаходки анализа, ставшие предложениями1
На вход практика берёт 1:
- вопросы бизнеса и требования к тому, как быстро, надёжно и защищённо всё это должно работать;
- правила и стандарты ИТ;
- свои системы-источники и выверенные справочники;
- сведения, приходящие извне и от отрасли. На выходе получается 1:
- устройство хранилища и аналитики и сами информационные продукты;
- налаженная загрузка и описанное происхождение показателей;
- план обучения людей и перевода их на новый порядок;
- порядок выпусков и сопровождения продуктов;
- меры против лишней нагрузки и картина того, чем на самом деле пользуются.
Шесть работ практики
DAMA-DMBOK раскладывает её так 1:
| Работа | Что она даёт |
|---|---|
| Понимание требований | Вопросы, на которые хранилище должно отвечать |
| Архитектура хранилища и аналитики | Устройство и его сопровождение |
| Проектирование и разработка хранилища и витрин | Структуры под эти вопросы |
| Заполнение хранилища | Данные, приходящие вовремя |
| Внедрение набора средств анализа | Возможность работать с данными самим |
| Сопровождение информационных продуктов | Живые отчёты и витрины |
Два пункта в списке результатов стоит заметить особо. План обучения и перехода к работе по-новому — обучение частью практики, а не любезностью: средство анализа без обученных людей остаётся лицензией. Наблюдение за использованием средств анализа — способ увидеть, какими отчётами действительно пользуются; обычно это меньшая часть построенного 1.
Из методов названо прототипирование для уточнения требований, самостоятельную аналитику для пользователей и доступные по запросам данные аудита 1. Прототип здесь — не черновик, а способ выяснить, что людям нужно, потому что на словах требования к отчётности формулируются плохо.
Как это работает
| Шаг | Что делается | Что появляется |
|---|---|---|
| 1. Вопросы | Выясняем, на что нужно отвечать данными | Понятые требования 1 |
| 2. Архитектура | Определяем устройство хранилища и аналитики | Архитектура и её сопровождение 1 |
| 3. Проект | Проектируем хранилище и витрины | Структуры под вопросы 1 |
| 4. Заполнение | Налаживаем загрузку данных | Работающий процесс заполнения 1 |
| 5. Средства | Внедряем набор средств анализа | Инструменты в руках людей 1 |
| 6. Обучение | Учим пользоваться и переходим к применению | План обучения и переход 1 |
| 7. Сопровождение | Ведём информационные продукты и следим за нагрузкой | Живые отчёты, оптимизация 1 |
Два места стоит объяснить отдельно.
Первый шаг определяет судьбу хранилища. Построенное «на всякий случай» отвечает на вопросы, которых никто не задавал, и стоит столько же, сколько нужное.
Седьмой шаг предотвращает медленную смерть. Информационные продукты стареют вместе с бизнесом: без сопровождения через год отчётами пользуются по привычке, а верят им всё меньше.
Что с чем путают
Хранилище и витрина. Хранилище собирает данные организации, витрина отвечает на вопросы конкретной области; описано и то, и другое 1.
Аналитика и отчётность. Отчёт показывает состояние, анализ ищет причины и связи.
Хранилище и озеро данных. Первое строится под заданные вопросы, второе хранит сырые данные до появления вопросов.
Бизнес-аналитика и показатели услуг. Отчётность по услугам ведёт практика измерения — REPИзмерение и отчётность; здесь речь об аналитике для бизнеса.
Самостоятельная аналитика и отсутствие правил. Отнесена самостоятельную аналитику к методам практики 1 — то есть к тому, что готовят и сопровождают, а не к тому, что случается само.
Кто участвует
| Роль | За что отвечает | Кем обычно бывает |
|---|---|---|
| Владелец продукта данных | Вопросы, приоритетыПриоритизацияВыбор задач, которыми займутся первыми, когда ресурсов не хватает на все.ITIL 4, практическое руководство по управлению инцидентами, польза | Руководитель со стороны бизнеса 1 |
| Архитектор хранилища | Устройство и его развитие | Архитектор данных 1 |
| Специалист по хранилищам | Разработка и заполнение | Инженер данных 1 |
| Аналитик | Витрины, отчёты, разбор данных | Аналитик 1 |
| Ответственный за перемены | Обучение и переход к применению | Руководитель изменений 1 |
Как измерять
| Показатель | Что показывает | Чем плох, если единственный |
|---|---|---|
| Использование средств анализа | Пользуются ли построенным 1 | Заход не равен пользе |
| Удовлетворённость потребителей данных | Годность продуктов 1 | Оценивают вежливо |
| Своевременность заполнения хранилища | Свежесть данных 1 | Молчит о полноте |
| Доля отчётов с описанным происхождением | Можно ли верить цифрам 1 | Описание стареет |
| Нагрузка и её оптимизация | Стоимость работы хранилища 1 | Оптимизация бывает во вред скорости |
| Доля обученных пользователей | Дошло ли средство до людей 1 | Обучение не равно применению |
Лицензии считают для проверяющих, подключения — для бизнеса. DMBOK говорит об этом прямо: числа подписчиков на рассылку и лицензированных пользователей каждого средства «бывает для начала вполне достаточно, особенно для проверяющих», но для администрирования и планирования мощностей «значительно важнее знать число фактических подключений к каждому инструментальному средству и запросов к данным из различных источников» 1. И желательно с разбивкой по сообществам пользователей: аудитор, аналитик со сложными запросами и получатель сводного отчёта нагружают хранилище по-разному, а в общей цифре выглядят одинаково 1.
Соблюдение окна загрузки — либо сто процентов, либо ноль. DMBOK даёт редкий для себя пример с числом: если регламент предусматривает обновление витрины раз в сутки во время четырёхчасового технологического перерыва, то «100-процентным соблюдением считается лишь полное обновление данных к моменту возобновления доступа пользователей по истечении этих четырёх часов» 1. Загрузка, завершившаяся на четверть часа позже, не считается выполненной на девяносто процентов: пользователь в этот момент уже читает вчерашние данные.
Востребованность по предметным областям показывает не только спрос. Процентные показатели по областям дают понять, «какие данные используются совместно разными подразделениями, а какие нет, хотя и могли бы» 1. Первая половина — это про нагрузку, вторая — про упущенную пользу, и находится она только в такой разбивке.
Зрелость ведения хранилищ и бизнес-аналитики
Уровень 2ПовторяемыйОтчёты собирают вручную.
- Нужные отчёты как-то собираются
- Известно, откуда берутся основные цифры
- Есть люди, которые умеют это делать
Уровень 3ОпределённыйЕсть хранилище и понятые требования.
- Известно, на какие вопросы дела должны отвечать данные
- Данные собираются в общее хранилище по расписанию
- Определён состав витрин и отчётов
- Сбои загрузки замечают
Уровень 4УправляемыйЦифрам можно верить, людей научили.
- По каждому показателю известно его происхождение
- Пользователи обучены работе со средствами анализа
- Свежесть данных в хранилище отслеживается
- Требования уточняются прототипами, а не только словами
Уровень 5ОптимизируемыйПродукты живут и приносят пользу.
- Известно, какими отчётами действительно пользуются
- Неиспользуемые продукты выводятся из поддержки
- Нагрузка на хранилище оптимизируется осознанно
Где ломается чаще всего
Шесть мест, в порядке частоты.
Строят раньше, чем спрашивают. Требования не выяснены, хранилище отвечает не на те вопросы 1.
Происхождение неизвестно. Цифру в отчёте нельзя объяснить, и доверие к нему падает 1.
Заполнение срывается молча. Данные устарели, отчёт выглядит рабочим.
Обучение не запланировано. Средство куплено, людьми не освоено — обучение стоит в результатах практики 1.
Отчёты никто не сопровождает. Бизнес изменился, витрины остались прежними 1.
Использование не наблюдается. Никто не знает, какими отчётами пользуются, и всё продолжают поддерживать 1.
Что говорят своды
69Своды знаний и стандарты — разобраны отдельноЧем ITIL отличается от COBIT и ISO, что из этого обязательно, а что на выбор, и где брать первоисточник. У каждого свода отмечено, развивается он или давно заморожен, и есть ли действующий ГОСТ. По 51 практикам из 62 проставлено соответствие COBIT.Открыть →DAMA-DMBOK держит хранилища и аналитику отдельной областью знаний с шестью работами и подробным перечнем результатов 1.
COBIT требует, чтобы у организации было заданное хранилище, дающее доступ к историческим данным для нужд анализа, поддерживающего бизнес-процессы 2.
ITIL говорит об отчётности по услугам и о разборе данных в практике измерения и отчётности 3.
Отсюда следует вот что. Аналитика для бизнеса и отчётность по услугам растут из разных корней. Общее у них одно — доверие к цифрам, которое обеспечивают качество данных и описанное происхождение.
Где описано
| Источник | Что даёт | Доступ |
|---|---|---|
| DAMA-DMBOK, глава о хранилищах и аналитике | Шесть работ, результаты, методы, показатели | Платно, русское издание есть |
| COBIT | Требование к хранилищу исторических данных | Частично бесплатно |
| ITIL 4, практическое руководство по измерениям | Отчёты, панели и разбор данных | Платно |
Что почитать дальше
Три соседние практики: DQMУправление качеством данных — можно ли верить данным, MtMУправление метаданными — что означают поля, REPИзмерение и отчётность — как устроена отчётность по услугам.
Источники
- DAMA International. DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными. Второе издание, глава 11 «Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика». 2020. Второе издание свода вышло на английском в 2017 году, русское издание — в 2020-м. свод знаний по управлению данными, русское издание «Олимп-Бизнес», экземпляр из нашей библиотеки
- ISACA. COBIT 2019: цель управления APO14 «Managed Data», практика APO14.09. 2018. Отдельной цели управления под хранилища и аналитику в своде нет. свод руководства и управления ИТ, перечень целей и практик из бесплатного набора COBIT Toolkit
- AXELOS. Measurement and Reporting. ITIL 4 Practice Guide. 2020. Использовано для разграничения отчётности по услугам и аналитики для дела. практическое руководство свода практик, экземпляр из нашей библиотеки