ITSM4U Диагностика 7 мин

Главная·Справочник практик·DtW

DtW

Что такое ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика

Data Warehousing & BI

Управление данными

Нашли неточность или есть что добавить? Напишите автору

Назначение

Готовить данные для отчётности и аналитики и обеспечивать их доступность.

Зачем ведение хранилищ и бизнес-аналитика

ПрактикаПрактикаНабор ресурсов организации для выполнения работы определённого типа.ITIL 4 отвечает за то, чтобы у людей, принимающих решения, были данные в пригодном для решений виде. DAMA-DMBOK описывает её как работу по планированию, внедрению и надзору за тем, как данные доходят до решений, и как поддержку людей, занятых разбором данных и отчётностью 1.

DAMA-DMBOK ставит практике две цели 1:

  • построить и держать в рабочем состоянии среду, которая сводит данные вместе — для работы организации, для отчётов регуляторам и для разбора;
  • поддержать сам разбор и тех, кто по нему принимает решения.

Хранилище — не склад копий, а способ соединить данные из разных систем так, чтобы по ним можно было отвечать на вопросы бизнеса.

Отсюда две разные работы в одной практике: инженерная — построить и наполнять хранилище, и пользовательская — дать средства анализа и сопроводить тех, кто ими пользуется.

Когда практика работает

Три вопроса, ответы на которые видны по работе аналитиков.

Требования поняты. Как проверить: выработка понимания требований — первая работа практики, а не следствие внедрения средства 1.

Происхождение описано. Как проверить: описание происхождения данных названо результатом практики 1.

Продукты сопровождаются. Как проверить: сопровождение информационных продуктов ведётся как постоянная работа 1.

Что входит и что рядом

Входит в практикуРядом, но это другая практика
Требования к аналитике и отчётностиПоказатели и отчёты по услугамУслугаСпособ дать потребителю нужный результат, не перекладывая на него управление затратами и рисками.ITIL 4, книга ITIL FoundationREPИзмерение и отчётность
Архитектура хранилища и витринОбщая картина данных — DtAУправление архитектурой данных
Проектирование и разработка хранилищаМодели структур — DtDМоделирование и проектирование данных
Заполнение хранилища даннымиОбмен между системами — DtIИнтеграция и интероперабельность данных
Набор средств анализаКачество данных на входе — DQMУправление качеством данных
Сопровождение информационных продуктовХранение и архив — DtOХранение и операции с данными

Что на входе и что на выходе

Что приходит

Что уходит

На вход практика берёт 1:

  • вопросы бизнеса и требования к тому, как быстро, надёжно и защищённо всё это должно работать;
  • правила и стандарты ИТ;
  • свои системы-источники и выверенные справочники;
  • сведения, приходящие извне и от отрасли. На выходе получается 1:
  • устройство хранилища и аналитики и сами информационные продукты;
  • налаженная загрузка и описанное происхождение показателей;
  • план обучения людей и перевода их на новый порядок;
  • порядок выпусков и сопровождения продуктов;
  • меры против лишней нагрузки и картина того, чем на самом деле пользуются.
Шесть работ практики

DAMA-DMBOK раскладывает её так 1:

РаботаЧто она даёт
Понимание требованийВопросы, на которые хранилище должно отвечать
Архитектура хранилища и аналитикиУстройство и его сопровождение
Проектирование и разработка хранилища и витринСтруктуры под эти вопросы
Заполнение хранилищаДанные, приходящие вовремя
Внедрение набора средств анализаВозможность работать с данными самим
Сопровождение информационных продуктовЖивые отчёты и витрины

Два пункта в списке результатов стоит заметить особо. План обучения и перехода к работе по-новому — обучение частью практики, а не любезностью: средство анализа без обученных людей остаётся лицензией. Наблюдение за использованием средств анализа — способ увидеть, какими отчётами действительно пользуются; обычно это меньшая часть построенного 1.

Из методов названо прототипирование для уточнения требований, самостоятельную аналитику для пользователей и доступные по запросам данные аудита 1. Прототип здесь — не черновик, а способ выяснить, что людям нужно, потому что на словах требования к отчётности формулируются плохо.

Как это работает

Хранилища и бизнес-аналитика: от вопросов дела до сопровождения продуктовРешения принимаютбез данных1. Выяснить, на чтонужно отвечатьданными2. Определитьустройствохранилища ианалитики3. Спроектироватьхранилище и витрины4. Наладитьзагрузку данных5. Внедрить наборсредств анализа6. Научитьпользоваться иперейти кприменению7. Вести продукты иследить занагрузкойОтчётыотвечают навопросы?Отчёты живути ими пользуютсяданет, перепроектируем
Цвет шага: приём, учёт, работа с обращением техническая работа проверка, разбор, улучшение работа с людьми и сторонами
Схема процесса в нотации BPMN 2.0. Отрисована движком bpmn.io. Скачать исходник
ШагЧто делаетсяЧто появляется
1. ВопросыВыясняем, на что нужно отвечать даннымиПонятые требования 1
2. АрхитектураОпределяем устройство хранилища и аналитикиАрхитектура и её сопровождение 1
3. ПроектПроектируем хранилище и витриныСтруктуры под вопросы 1
4. ЗаполнениеНалаживаем загрузку данныхРаботающий процесс заполнения 1
5. СредстваВнедряем набор средств анализаИнструменты в руках людей 1
6. ОбучениеУчим пользоваться и переходим к применениюПлан обучения и переход 1
7. СопровождениеВедём информационные продукты и следим за нагрузкойЖивые отчёты, оптимизация 1

Два места стоит объяснить отдельно.

Первый шаг определяет судьбу хранилища. Построенное «на всякий случай» отвечает на вопросы, которых никто не задавал, и стоит столько же, сколько нужное.

Седьмой шаг предотвращает медленную смерть. Информационные продукты стареют вместе с бизнесом: без сопровождения через год отчётами пользуются по привычке, а верят им всё меньше.

Что с чем путают

Хранилище и витрина. Хранилище собирает данные организации, витрина отвечает на вопросы конкретной области; описано и то, и другое 1.

Аналитика и отчётность. Отчёт показывает состояние, анализ ищет причины и связи.

Хранилище и озеро данных. Первое строится под заданные вопросы, второе хранит сырые данные до появления вопросов.

Бизнес-аналитика и показатели услуг. Отчётность по услугам ведёт практика измерения — REPИзмерение и отчётность; здесь речь об аналитике для бизнеса.

Самостоятельная аналитика и отсутствие правил. Отнесена самостоятельную аналитику к методам практики 1 — то есть к тому, что готовят и сопровождают, а не к тому, что случается само.

Кто участвует

РольЗа что отвечаетКем обычно бывает
Владелец продукта данныхВопросы, приоритетыПриоритизацияВыбор задач, которыми займутся первыми, когда ресурсов не хватает на все.ITIL 4, практическое руководство по управлению инцидентами, пользаРуководитель со стороны бизнеса 1
Архитектор хранилищаУстройство и его развитиеАрхитектор данных 1
Специалист по хранилищамРазработка и заполнениеИнженер данных 1
АналитикВитрины, отчёты, разбор данныхАналитик 1
Ответственный за переменыОбучение и переход к применениюРуководитель изменений 1

Как измерять

ПоказательЧто показываетЧем плох, если единственный
Использование средств анализаПользуются ли построенным 1Заход не равен пользе
Удовлетворённость потребителей данныхГодность продуктов 1Оценивают вежливо
Своевременность заполнения хранилищаСвежесть данных 1Молчит о полноте
Доля отчётов с описанным происхождениемМожно ли верить цифрам 1Описание стареет
Нагрузка и её оптимизацияСтоимость работы хранилища 1Оптимизация бывает во вред скорости
Доля обученных пользователейДошло ли средство до людей 1Обучение не равно применению

Лицензии считают для проверяющих, подключения — для бизнеса. DMBOK говорит об этом прямо: числа подписчиков на рассылку и лицензированных пользователей каждого средства «бывает для начала вполне достаточно, особенно для проверяющих», но для администрирования и планирования мощностей «значительно важнее знать число фактических подключений к каждому инструментальному средству и запросов к данным из различных источников» 1. И желательно с разбивкой по сообществам пользователей: аудитор, аналитик со сложными запросами и получатель сводного отчёта нагружают хранилище по-разному, а в общей цифре выглядят одинаково 1.

Соблюдение окна загрузки — либо сто процентов, либо ноль. DMBOK даёт редкий для себя пример с числом: если регламент предусматривает обновление витрины раз в сутки во время четырёхчасового технологического перерыва, то «100-процентным соблюдением считается лишь полное обновление данных к моменту возобновления доступа пользователей по истечении этих четырёх часов» 1. Загрузка, завершившаяся на четверть часа позже, не считается выполненной на девяносто процентов: пользователь в этот момент уже читает вчерашние данные.

Востребованность по предметным областям показывает не только спрос. Процентные показатели по областям дают понять, «какие данные используются совместно разными подразделениями, а какие нет, хотя и могли бы» 1. Первая половина — это про нагрузку, вторая — про упущенную пользу, и находится она только в такой разбивке.

Зрелость ведения хранилищ и бизнес-аналитики

Уровень 2ПовторяемыйОтчёты собирают вручную.
  • Нужные отчёты как-то собираются
  • Известно, откуда берутся основные цифры
  • Есть люди, которые умеют это делать
Уровень 3ОпределённыйЕсть хранилище и понятые требования.
  • Известно, на какие вопросы дела должны отвечать данные
  • Данные собираются в общее хранилище по расписанию
  • Определён состав витрин и отчётов
  • Сбои загрузки замечают
Уровень 4УправляемыйЦифрам можно верить, людей научили.
  • По каждому показателю известно его происхождение
  • Пользователи обучены работе со средствами анализа
  • Свежесть данных в хранилище отслеживается
  • Требования уточняются прототипами, а не только словами
Уровень 5ОптимизируемыйПродукты живут и приносят пользу.
  • Известно, какими отчётами действительно пользуются
  • Неиспользуемые продукты выводятся из поддержки
  • Нагрузка на хранилище оптимизируется осознанно
Оцените свой процесс15 вопросов о том, как процесс ведёт себя на самом деле — по одному за раз. Ответы остаются в браузере: никуда не отправляются и нигде не сохраняются.

Где ломается чаще всего

Шесть мест, в порядке частоты.

Строят раньше, чем спрашивают. Требования не выяснены, хранилище отвечает не на те вопросы 1.

Происхождение неизвестно. Цифру в отчёте нельзя объяснить, и доверие к нему падает 1.

Заполнение срывается молча. Данные устарели, отчёт выглядит рабочим.

Обучение не запланировано. Средство куплено, людьми не освоено — обучение стоит в результатах практики 1.

Отчёты никто не сопровождает. Бизнес изменился, витрины остались прежними 1.

Использование не наблюдается. Никто не знает, какими отчётами пользуются, и всё продолжают поддерживать 1.

Что говорят своды

69Своды знаний и стандарты — разобраны отдельноЧем ITIL отличается от COBIT и ISO, что из этого обязательно, а что на выбор, и где брать первоисточник. У каждого свода отмечено, развивается он или давно заморожен, и есть ли действующий ГОСТ. По 51 практикам из 62 проставлено соответствие COBIT.Открыть →

DAMA-DMBOK держит хранилища и аналитику отдельной областью знаний с шестью работами и подробным перечнем результатов 1.

COBIT требует, чтобы у организации было заданное хранилище, дающее доступ к историческим данным для нужд анализа, поддерживающего бизнес-процессы 2.

ITIL говорит об отчётности по услугам и о разборе данных в практике измерения и отчётности 3.

Отсюда следует вот что. Аналитика для бизнеса и отчётность по услугам растут из разных корней. Общее у них одно — доверие к цифрам, которое обеспечивают качество данных и описанное происхождение.

Где описано

ИсточникЧто даётДоступ
DAMA-DMBOK, глава о хранилищах и аналитикеШесть работ, результаты, методы, показателиПлатно, русское издание есть
COBITТребование к хранилищу исторических данныхЧастично бесплатно
ITIL 4, практическое руководство по измерениямОтчёты, панели и разбор данныхПлатно

Что почитать дальше

Три соседние практики: DQMУправление качеством данных — можно ли верить данным, MtMУправление метаданными — что означают поля, REPИзмерение и отчётность — как устроена отчётность по услугам.

Источники

  1. DAMA International. DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными. Второе издание, глава 11 «Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика». 2020. Второе издание свода вышло на английском в 2017 году, русское издание — в 2020-м. свод знаний по управлению данными, русское издание «Олимп-Бизнес», экземпляр из нашей библиотеки
  2. ISACA. COBIT 2019: цель управления APO14 «Managed Data», практика APO14.09. 2018. Отдельной цели управления под хранилища и аналитику в своде нет. свод руководства и управления ИТ, перечень целей и практик из бесплатного набора COBIT Toolkit
  3. AXELOS. Measurement and Reporting. ITIL 4 Practice Guide. 2020. Использовано для разграничения отчётности по услугам и аналитики для дела. практическое руководство свода практик, экземпляр из нашей библиотеки